Curso Jurídico de IA Avanzado
Lidera el cumplimiento, la gestión de riesgos y el uso ético de la inteligencia artificial en tu organización, con dominio del Reglamento de IA de la UE, la protección de datos, la responsabilidad civil y la propiedad intelectual.
Pago único o fraccionado. Garantía de devolución de 14 días. Certificado descargable.
El artículo 4 del Reglamento de IA de la UE (Reglamento 2024/1689) obliga a proveedores y usuarios de sistemas de IA a garantizar un nivel suficiente de alfabetización en IA. Esta formación avanzada acredita dicho cumplimiento y capacita para asumir un rol de liderazgo en el uso responsable de la IA.
Qué aprenderás
Formación especializada para liderar, auditar y gestionar el uso de la IA con plenas garantías normativas y éticas.
Dirigir equipos y proyectos de IA
Lidera iniciativas avanzadas de inteligencia artificial más allá de los fundamentos.
Supervisar el cumplimiento normativo
Reglamento de IA de la UE, protección de datos, responsabilidad civil y propiedad intelectual.
Liderar planes de cumplimiento
Uso ético, seguro y responsable de la IA en toda la organización.
Análisis de riesgos y auditorías
Evaluación de sistemas de IA y de proveedores con casos reales.
A quién va dirigido
Profesionales con responsabilidad en la gobernanza, el cumplimiento normativo o la gestión de riesgos de la IA en su organización.
Nivel avanzado
Profesionales que ya conocen los fundamentos y necesitan ir más allá para liderar equipos y proyectos de IA.
Responsables de cumplimiento
Encargados de supervisar el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE y la normativa relacionada.
Gestores de riesgos
Profesionales que realizan análisis de riesgos y auditorías de sistemas de IA y proveedores.
Impulsores de ética en IA
Personas con la misión de impulsar un uso ético, seguro y responsable de la IA en su organización.
Contenido del curso en 7 módulos
Siete módulos especializados con más de 200 lecciones interactivas en texto. Despliega cada módulo para ver los bloques temáticos principales.
T1Cuestiones generales y aplicaciones de la IA57 lecciones interactivas en texto
T2Inteligencia artificial y protección de datos25 lecciones interactivas en texto
T3Inteligencia artificial y responsabilidad civil41 lecciones interactivas en texto
T4Inteligencia artificial y propiedad intelectual15 lecciones interactivas en texto
T5Inteligencia artificial y práctica de la abogacía12 lecciones interactivas en texto
T6Inteligencia artificial y compliance20 lecciones interactivas en texto
T7Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE31 lecciones interactivas en texto
El programa completo, con todas las lecciones de cada módulo, está en el .
El instructor
Xavier Ribas
Especialista en compliance y derecho de las TIC desde 1987, con más de treinta y cinco años de trayectoria. Licenciado en Derecho, auditor informático certificado CISA y CRISC por ISACA. Fue socio de PwC entre 1998 y 2012, donde dirigió la red internacional de e-Business, y asesor jurídico de BSA durante más de veinte años.
Precio del curso
- ✓Formación avanzada obligatoria del Reglamento de IA (artículo 4)
- ✓7 módulos especializados, más de 200 lecciones interactivas en texto
- ✓Análisis de riesgos y auditorías con casos reales
- ✓Nivel avanzado para liderar equipos y auditorías
- ✓Acceso a la circular de Ribas e invitaciones a eventos presenciales
- ✓Respaldado por Ribas desde 1987
- ✓Pago único o fraccionado
- ✓Acceso inmediato y de por vida
- ✓Certificado de finalización descargable
- ✓Garantía de devolución de 14 días
Resolvemos tus dudas
¿Necesito conocimientos previos?
Es un curso de nivel avanzado. Conviene dominar los fundamentos de la IA y su marco normativo, por ejemplo con el Curso Jurídico de IA Básico, para aprovechar al máximo el contenido.
¿Obtengo un certificado?
Sí. Al finalizar el curso recibes un certificado de finalización descargable, que acredita tu formación avanzada en IA ante tu empresa, tus clientes o en un proceso de selección.
¿Qué formato tiene y cómo accedo?
Son 7 módulos especializados con más de 200 lecciones, en español. El acceso es inmediato y de por vida, y avanzas a tu ritmo desde donde quieras.
¿Es bonificable por FUNDAE?
Sí, esta formación es bonificable a través de FUNDAE. Para gestionar la bonificación, escríbenos a info@ribas.legal o llámanos al +34 933 12 76 97 y te ayudamos con los trámites.
¿Puedo formar a toda mi empresa?
Sí. Con Campus Ribas Corporativo impartimos esta formación en tu organización, en modalidad digital, SCORM o presencial, adaptada a tus necesidades.
¿Hay garantía de devolución?
Sí. Dispones de una garantía de devolución de 14 días desde la inscripción.
¿Tienes dudas antes de inscribirte?
Reserva una llamada breve con nuestro equipo de admisiones. Te explicamos el programa, la metodología y las facilidades para inscribirte.
Sin compromiso, online o presencial.
¿Quieres formar a toda tu empresa?
Con Campus Ribas Corporativo impartimos esta formación directamente en tu organización, en modalidad digital, SCORM o presencial, adaptada a las necesidades de tu empresa.
Cursos relacionados
Completa tu formación en Inteligencia Artificial con el itinerario completo de Campus Ribas, diseñado para llevarte desde los fundamentos hasta el nivel avanzado de cumplimiento normativo.
Programa del curso
- Breve historia de la inteligencia artificial (1:49)
- Conceptos básicos de inteligencia artificial (1:46)
- Ciclo de vida de la IA (2:01)
- Modelo de IA y sistema de IA (2:58)
- Beneficios de la IA
- Riesgos y amenazas de la IA
- Obligaciones de los usuarios de sistemas de IA de alto riesgo
- Obligaciones de los usuarios de sistema de IA que no son de alto riesgo
- Noticia IA - Una empresa implanta un modelo de cumplimiento de la IA (1:11)
- Consecuencias del incumplimiento (1:27)
- Inteligencia artificial e industria
- Inteligencia artificial y salud
- Inteligencia artificial y finanzas
- Inteligencia artificial y seguros
- Inteligencia artificial y transporte
- Inteligencia artificial y sector energético
- Inteligencia artificial en el sector público
- Inteligencia artificial y marketing
- Inteligencia artificial y derecho
- Inteligencia artificial y compliance
- Inteligencia artificial y deporte
- Inteligencia artificial y ámbito artístico
- Inteligencia artificial y startups
- Medidas preventivas en materia de protección de datos (4:03)
- Medidas preventivas en materia de propiedad intelectual (2:45)
- Medidas preventivas en materia de confidencialidad de la información (6:11)
- Medidas preventivas en materia de derechos fundamentales (3:07)
- Medidas preventivas en materia de competencia (6:44)
- Reconocimiento facial
- Chatbots y canales de atención al cliente
- Sistemas de respuesta automatizada a solicitudes de ejercicio de derechos
- Sector Publico - Control Policial
- Sector Publico - Inteligencia y antiterrorismo
- CRM social
- Decisiones automatizadas
- Elaboración de perfiles, identificación de patrones y segmentación
- Geolocalización y control de presencia
- Scouting
- Prevención del fraude fiscal
- Caso de estudio - Medvedev Nadal
- Introducción
- Inteligencia artificial y responsabilidad civil
- UE - Reglamento de IA
- UE - Directiva sobre responsabilidad extracontractual de la IA
- UE - Revisión de la Directiva sobre responsabilidad por daños generados por productos defectuosos
- UE - Otras iniciativas
- España - Normas de uso de la inteligencia artificial en las AAPP
- España - Estrategia nacional de Inteligencia Artificial
- España - Carta de Derechos Digitales
- España - Información algorítmica en el ámbito laboral
- EEUU - Principios aplicables a la IA
- EEUU - US Algorithmic Accountability Act
- Puntos a analizar
- Riesgos en materia de responsabilidad civil
- Medidas preventivas y controles
- Certificado de transparencia algorítmica
- Fallos de seguridad de la IA generativa
- Los sesgos y la variabilidad como origen de responsabilidad
- Riesgos derivados de las alucinaciones de la IA
- Impacto sectorial de los riesgos
- Predicción del tiempo
- Gestión de flotas y planificación logística
- Modelización del deterioro de la infraestructura de transporte
- Predicción de tráfico y diseño de rutas
- Análisis de efectos adversos y seguimiento de la farmacovigiliancia
- Análisis de resultados, diagnóstico y toma de decisiones médicas
- Desarrollo de medicamentos
- Seguimiento de grandes grupos de pacientes y alerta ante patrones de riesgo
- Identificación, gestión y predicción de patrones de consumo energético
- Análisis de riesgos de clientes
- Análisis de riesgos financieros
- Análisis de rentabilidades
- Diseño de estrategias de inversión
- Robo advisors y selección de carteras de inversión personalizadas
- Análisis predictivo a través de dispositivos IoT
- Aplicaciones GPS
- Elaboración mapas topográficos
- Elaboración planos de arquitectura
- Geolocalización empleados, clientes y colaboradores
- Vehículos autónomos
- Trafico aéreo y ferroviario
- Introducción
- Inteligencia artificial y propiedad intelectual
- Iniciativas de la UE en materia de IA y propiedad intelectual
- Reglamento de Inteligencia Artificial: Derechos de autor
- Puntos a analizar
- Riesgos en materia de propiedad intelectual
- Controles
- Demanda de The New York Times contra OpenAI y Microsoft
- Escenarios de confluencia entre la propiedad intelectual y la IA generativa
- Imposibilidad de crear una obra original libre de influencias
- Introducción
- Cómo puede ayudar la inteligencia artificial a los abogados
- Cambio de paradigma en la práctica jurídica
- Predicción de decisiones judiciales
- Diseño de la estrategia procesal
- Redacción de contratos
- Redacción de informes y otros documentos jurídicos
- Análisis de documentos
- Clasificación y ordenación de documentos
- Gestión de expedientes
- Asistente virtual
- ¡Ponte a prueba!
- Análisis de riesgos
- Análisis de datos
- Análisis de documentos
- Monitorización, auditoría e investigaciones internas
- Automatización de procesos de compliance
- Desarrollo y gestión de políticas
- Formación y concienciación
- La integración de IA en la formación en materia de cumplimiento normativo
- Selección de personal desde la óptica del cumplimiento
- Despidos disciplinarios por incumplimiento de la ley
- Introducción
- Calendario de aplicación
- Ámbito de aplicación
- Actores en la cadena de valor de la IA
- Formación obligatoria
- Sistemas de IA
- Diferencias entre sistema de IA y modelo de IA
- Prácticas prohibidas
- Sistemas de IA de alto riesgo
- Sistemas de IA con obligaciones de transparencia
- Modelos de IA de uso general
- Infracciones y sanciones