Formación obligatoria · EU AI Act · Artículo 4
Curso de IA
Avanzado
Para profesionales que lideran el cumplimiento, la ética y la gestión de riesgos de la IA en su organización.
+200
Lecciones
7
Módulos
+10
Sectores
ES
Español
Pago único o fraccionado · Garantía de devolución 14 días · Certificado descargable
Formación avanzada que cumple con el artículo 4 del EU AI Act, dirigida a profesionales que necesitan asumir un rol de liderazgo en el uso responsable de la IA en su organización.
Para quién es
¿A quién va dirigido?
Profesionales con responsabilidad en la gobernanza, el cumplimiento normativo o la gestión de riesgos de la IA en su organización.
Nivel avanzado
Profesionales que ya conocen los fundamentos y necesitan ir más allá para liderar equipos y proyectos de IA.
Responsables de cumplimiento
Encargados de supervisar el cumplimiento del EU AI Act y la normativa relacionada en su organización.
Gestores de riesgos
Profesionales que realizan análisis de riesgos y auditorías de sistemas de IA y proveedores.
Impulsores de ética en IA
Personas con la misión de impulsar un uso ético, seguro y responsable de la IA en su organización.
Competencias
¿Qué aprenderás?
Formación especializada para liderar, auditar y gestionar el uso de la IA con plenas garantías normativas y éticas.
✓
Dirigir equipos y proyectos avanzados de IA más allá de los fundamentos básicos.
✓
Supervisar el cumplimiento del EU AI Act y la normativa de protección de datos, responsabilidad civil y propiedad intelectual.
✓
Liderar planes de cumplimiento ético, seguro y responsable de la IA en la organización.
✓
Realizar análisis de riesgos y auditorías de sistemas de IA y proveedores con casos reales.
Temario
Contenido del curso · 7 módulos
Resumen de los bloques temáticos principales. El programa completo con todas las lecciones está disponible en el dossier descargable.
+200 lecciones
7 módulos especializados
Casos reales
Certificado al finalizar
T1 Cuestiones generales y aplicaciones de la IA
Bloques temáticos
Fundamentos de la inteligencia artificial · conceptos y modelos
Sistemas de IA: clasificación, ciclo de vida y casos de uso
Operadores: proveedores, importadores y usuarios
Alfabetización en IA y obligaciones de formación
Regulación, responsabilidad y práctica de la abogacía con IA
El módulo contiene 57 lecciones en total. Descarga el dossier para ver el programa completo.
T2 Inteligencia artificial y protección de datos
Tratamiento de datos personales en sistemas de IA
Bases jurídicas y principios del RGPD aplicados a la IA
Decisiones automatizadas y elaboración de perfiles
Evaluación de impacto (EIPD) en sistemas de IA
Shadow AI y tratamientos ocultos de datos personales
El módulo contiene 25 lecciones en total. Descarga el dossier para ver el programa completo.
T3 Inteligencia artificial y responsabilidad civil
Marco de responsabilidad civil por daños causados por IA
Responsabilidad del proveedor, importador y usuario
Directiva europea de responsabilidad por IA
Casos reales de litigios y reclamaciones por daños de IA
Seguros y cobertura del riesgo tecnológico
El módulo contiene 41 lecciones en total. Descarga el dossier para ver el programa completo.
T4 Inteligencia artificial y propiedad intelectual
Autoría y titularidad de obras generadas por IA
Uso de obras protegidas para entrenar modelos de IA
Derechos de bases de datos y minería de datos
Propiedad industrial: patentes y secretos empresariales
El módulo contiene 15 lecciones en total. Descarga el dossier para ver el programa completo.
T5 Inteligencia artificial y práctica de la abogacía
IA generativa en el despacho: usos y límites éticos
Confidencialidad y secreto profesional con herramientas de IA
Due diligence y contratos de IA
Responsabilidad del abogado en el uso de IA
El módulo contiene 12 lecciones en total. Descarga el dossier para ver el programa completo.
T6 Inteligencia artificial y compliance
Modelo de gobernanza de la IA en la organización
Registro y control de sistemas de IA · RAT e inventario
Control de proveedores de IA: due diligence y contratos
Plan anual de compliance en materia de IA
Auditoría interna de sistemas de IA
El módulo contiene 20 lecciones en total. Descarga el dossier para ver el programa completo.
T7 Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE
Estructura y ámbito de aplicación del EU AI Act
Clasificación de sistemas de IA por nivel de riesgo
Obligaciones para sistemas de alto riesgo
IA de propósito general (GPAI): obligaciones y límites
Régimen sancionador y plazos de implantación
El módulo contiene 31 lecciones en total. Descarga el dossier para ver el programa completo.
Total del curso
+200 lecciones · 7 módulos especializados
Quién lo imparte
El instructor
Xavier Ribas
Socio Director · Ribas
Especialista en Compliance y Derecho de las TIC desde 1987. Socio Director de Ribas y Asociados, con más de treinta y cinco años de trayectoria. Licenciado en Derecho, auditor informático certificado CISA y CRISC (ISACA). Fue socio de PwC de 1998 a 2012, donde dirigió la red internacional de e-Business, y Asesor Jurídico de BSA durante más de veinte años.
Expansión · 25 abogados referentes de España
Best Lawyers · Privacy Law
CISA · CRISC · ISACA
Inversión
Precio del curso
- ✓ Formación IA Avanzada obligatoria EU AI Act (Art. 4)
- ✓ 7 módulos especializados · +200 lecciones
- ✓ Análisis de riesgos y auditorías con casos reales
- ✓ Nivel avanzado para liderar equipos y auditorías
- ✓ Acceso a la circular de Ribas e invitaciones a eventos presenciales
- ✓ Respaldado por Ribas desde 1987
- ✓ Pago único o fraccionado
- ✓ Acceso inmediato y de por vida
- ✓ Certificado de finalización descargable
- ✓ Garantía de devolución de 14 días
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Formación obligatoria EU AI Act · Art. 4 · +200 lecciones · Certificado
Cursos relacionados
Completa tu formación en Inteligencia Artificial con el itinerario completo de Campus Ribas, diseñado para llevarte desde los fundamentos hasta el nivel avanzado de cumplimiento normativo.
Programa del curso
MÓDULO 1 - Cuestiones generales y aplicaciones de la IA
Disponible en
días
días
Después de inscribirte
Fundamentos de la inteligencia artificial
Disponible en
días
días
Después de inscribirte
- Breve historia de la inteligencia artificial (1:49)
- Conceptos básicos de inteligencia artificial (1:46)
- Ciclo de vida de la IA (2:01)
- Modelo de IA y sistema de IA (2:58)
- Beneficios de la IA
- Riesgos y amenazas de la IA
- Obligaciones de los usuarios de sistemas de IA de alto riesgo
- Obligaciones de los usuarios de sistema de IA que no son de alto riesgo
- Noticia IA - Una empresa implanta un modelo de cumplimiento de la IA (1:11)
- Consecuencias del incumplimiento (1:27)
La inteligencia artificial en el sector privado
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DAFO IA - Empresa
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Después de inscribirte
DAFO IA - Departamento
Disponible en
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Aplicaciones sectoriales
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días
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- Inteligencia artificial e industria
- Inteligencia artificial y salud
- Inteligencia artificial y finanzas
- Inteligencia artificial y seguros
- Inteligencia artificial y transporte
- Inteligencia artificial y sector energético
- Inteligencia artificial en el sector público
- Inteligencia artificial y marketing
- Inteligencia artificial y derecho
- Inteligencia artificial y compliance
- Inteligencia artificial y deporte
- Inteligencia artificial y ámbito artístico
- Inteligencia artificial y startups
Riesgos de la IA
Disponible en
días
días
Después de inscribirte
Medidas preventivas
Disponible en
días
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Después de inscribirte
- Medidas preventivas en materia de protección de datos (4:03)
- Medidas preventivas en materia de propiedad intelectual (2:45)
- Medidas preventivas en materia de confidencialidad de la información (6:11)
- Medidas preventivas en materia de derechos fundamentales (3:07)
- Medidas preventivas en materia de competencia (6:44)
Test - Módulo 1
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MÓDULO 2 - Inteligencia artificial y protección de datos
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Casos de uso
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- Reconocimiento facial
- Chatbots y canales de atención al cliente
- Sistemas de respuesta automatizada a solicitudes de ejercicio de derechos
- Sector Publico - Control Policial
- Sector Publico - Inteligencia y antiterrorismo
- CRM social
- Decisiones automatizadas
- Elaboración de perfiles, identificación de patrones y segmentación
- Geolocalización y control de presencia
- Scouting
- Prevención del fraude fiscal
- Caso de estudio - Medvedev Nadal
Acciones a realizar
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Test - Módulo 2
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MÓDULO 3 - Inteligencia artificial y responsabilidad civil
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Después de inscribirte
- Introducción
- Inteligencia artificial y responsabilidad civil
- UE - Reglamento de IA
- UE - Directiva sobre responsabilidad extracontractual de la IA
- UE - Revisión de la Directiva sobre responsabilidad por daños generados por productos defectuosos
- UE - Otras iniciativas
- España - Normas de uso de la inteligencia artificial en las AAPP
- España - Estrategia nacional de Inteligencia Artificial
- España - Carta de Derechos Digitales
- España - Información algorítmica en el ámbito laboral
- EEUU - Principios aplicables a la IA
- EEUU - US Algorithmic Accountability Act
- Puntos a analizar
- Riesgos en materia de responsabilidad civil
- Medidas preventivas y controles
- Certificado de transparencia algorítmica
- Fallos de seguridad de la IA generativa
- Los sesgos y la variabilidad como origen de responsabilidad
- Riesgos derivados de las alucinaciones de la IA
- Impacto sectorial de los riesgos
Caso de uso
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- Predicción del tiempo
- Gestión de flotas y planificación logística
- Modelización del deterioro de la infraestructura de transporte
- Predicción de tráfico y diseño de rutas
- Análisis de efectos adversos y seguimiento de la farmacovigiliancia
- Análisis de resultados, diagnóstico y toma de decisiones médicas
- Desarrollo de medicamentos
- Seguimiento de grandes grupos de pacientes y alerta ante patrones de riesgo
- Identificación, gestión y predicción de patrones de consumo energético
- Análisis de riesgos de clientes
- Análisis de riesgos financieros
- Análisis de rentabilidades
- Diseño de estrategias de inversión
- Robo advisors y selección de carteras de inversión personalizadas
- Análisis predictivo a través de dispositivos IoT
- Aplicaciones GPS
- Elaboración mapas topográficos
- Elaboración planos de arquitectura
- Geolocalización empleados, clientes y colaboradores
- Vehículos autónomos
- Trafico aéreo y ferroviario
Test - Módulo 3
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MÓDULO 4 - Inteligencia artificial y propiedad intelectual
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- Introducción
- Inteligencia artificial y propiedad intelectual
- Iniciativas de la UE en materia de IA y propiedad intelectual
- Reglamento de Inteligencia Artificial: Derechos de autor
- Puntos a analizar
- Riesgos en materia de propiedad intelectual
- Controles
- Demanda de The New York Times contra OpenAI y Microsoft
- Escenarios de confluencia entre la propiedad intelectual y la IA generativa
- Imposibilidad de crear una obra original libre de influencias
Casos de uso
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Test - Módulo 4
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MÓDULO 5 - Inteligencia artificial y práctica de la abogacía
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Después de inscribirte
- Introducción
- Cómo puede ayudar la inteligencia artificial a los abogados
- Cambio de paradigma en la práctica jurídica
- Predicción de decisiones judiciales
- Diseño de la estrategia procesal
- Redacción de contratos
- Redacción de informes y otros documentos jurídicos
- Análisis de documentos
- Clasificación y ordenación de documentos
- Gestión de expedientes
- Asistente virtual
- ¡Ponte a prueba!
MÓDULO 6 - Inteligencia artificial y compliance
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Casos de uso
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Después de inscribirte
- Análisis de riesgos
- Análisis de datos
- Análisis de documentos
- Monitorización, auditoría e investigaciones internas
- Automatización de procesos de compliance
- Desarrollo y gestión de políticas
- Formación y concienciación
- La integración de IA en la formación en materia de cumplimiento normativo
- Selección de personal desde la óptica del cumplimiento
- Despidos disciplinarios por incumplimiento de la ley
Acciones a realizar
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Riesgos y controles
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Test - Módulo 6
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MÓDULO 7 - Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea
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Después de inscribirte
- Introducción
- Calendario de aplicación
- Ámbito de aplicación
- Actores en la cadena de valor de la IA
- Formación obligatoria
- Sistemas de IA
- Diferencias entre sistema de IA y modelo de IA
- Prácticas prohibidas
- Sistemas de IA de alto riesgo
- Sistemas de IA con obligaciones de transparencia
- Modelos de IA de uso general
- Infracciones y sanciones
Obligaciones
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Requisitos de los sistemas de alto riesgo
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Modelo de cumplimiento de la IA
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